AI 智能体与工作流有什么区别？哪些操作需要人工确认？

先看任务是否能写成明确规则

工作流按预设条件执行步骤，适合表单流转、定时汇总和确定规则的数据同步。智能体可以结合输入决定查询什么、调用哪个工具或怎样组织答案，更适合输入多变的任务，但也需要限制可调用工具和操作范围。

两者可以组合：由工作流控制业务状态和权限，AI 负责识别邮件、提取字段或生成草稿。不要让模型自行决定企业的审批规则。

以外贸询盘处理为例

可以先由程序收集邮件，由 AI 识别产品、数量和缺失信息，再通过只读接口查询产品资料，生成回复草稿。业务人员确认价格、交期、收件人和附件后发送。这里描述的是建议试点流程，并非已经验证的客户结果。

邮件内容应作为待处理数据，不能作为修改系统权限或执行任意指令的依据。工具调用要校验参数、限定账号权限，并对失败、重复任务和无法确认的信息给出明确处理路径。

哪些操作先交给人？

在正式上线前，根据操作后果定义确认节点。输出草稿和查询公开资料可以先试用；会影响资金、客户关系、订单和数据完整性的操作，应保留负责人确认、记录和失败回退。

• 向客户发送邮件、报价或承诺交期。
• 提交审批、付款或变更订单状态。
• 删除文件、批量写入或导出敏感资料。
• 无法找到依据、内容冲突或识别不确定的任务。

怎样判断项目值得投入？

先记录人工处理的耗时、返工和错误情况，再用同样的任务观察 AI 辅助后的结果。把人工复核时间、调用费用和维护投入一起计算，避免把演示中节省的几分钟直接换算成真实业务收益。